AI, HR en capaciteitsmanagement versterken elkaar voor toekomstbestendige zorg

AI helpt bij betere beslissingen

Gréanne Leeftink (CHOIR, Universiteit Twente) en Annechien Hoefkens (Diakonessenhuis Utrecht) presenteerden hoe het Diakonessenhuis met een datagedreven aanpak de variabiliteit in OK-benutting heeft teruggedrongen. Een voorspelmodel op basis van Monte Carlo-simulatie voorspelt de kans op uitloop of inloop van OK-sessies. Dit model, gevoed met vijf jaar historische data, ondersteunt het gesprek tussen planners en OK-teams en leidt tot betere besluitvorming. Het resultaat: een geplande benutting van 95% in 2025 en minder variatie in OK-duur. En een belangrijke les is dat AI niet alleen een voorspeller is, maar vooral een beslissingsondersteuner – mits goed doordacht en ingebed in de praktijk.

Position paper over AI

Nina Eminovic, senior beleidsadviseur digitalisering bij de NVZ, lichtte de gezamenlijke position paper van NVZ en NFU toe: 'AI in de Zorg. Versneld en verantwoord opschalen'. Hierin staan visie en werkagenda centraal, met aandacht voor AI-readiness en randvoorwaarden zoals AI-geletterdheid en voorbeeldbeleid. AI is ook een belangrijk thema binnen het Aanvullend Zorg en Welzijn Akkoord (AZWA), waarin concrete afspraken zijn gemaakt over de inzet van technologie in de zorg.

HR en capaciteitsmanagement

Michiel de Leeuw (ETZ) liet zien hoe capaciteitsmanagement en HRM elkaar kunnen versterken. Het formatiemodel van ETZ combineert basiszorg met ruimte voor opleiding, kwaliteit en onboarding. Seizoensinvloeden en inzetbaarheid worden meegenomen in een tactische planningsmodule, die teamleiders inzicht geeft in tekorten en overschotten. De aanpak leidt tot minder roosterfluctuaties, een betere werk-privébalans en zichtbare pijlers van modern werkgeverschap. De Leeuw benadrukte dat capaciteitsmanagement maakbaar is – mits je inzet op verbinding, inzicht en vertrouwen.

Evidence Based Staffing

Esther Peters, Jacqueline Omloo (MUMC⁺) en Selma Zambeek (Performation) presenteerden Evidence Based Staffing (EBS), een AI-gedreven methode om zorgzwaarte objectief in beeld te brengen. Op basis van patiëntkenmerken en werklastindicatoren berekent het model hoeveel tijd nodig is voor verpleging. Dit leidt tot verpleegnormen en een datagedreven formatiejaarplan. MUMC⁺ werkt met een flexpool van 60 fte en een bufferzone, waardoor het aantal geblokkeerde bedden sterk is verminderd. EBS draait om kwaliteit en veiligheid, en biedt capaciteitsadviseurs een stevige basis voor strategische personeelsplanning.

Samenwerken begint met dezelfde taal

De dag werd afgesloten met een serious game waarin HR-professionals en capaciteitsmanagers samenwerkten aan fictieve casussen. Belangrijke inzichten: spreek dezelfde taal, deel data en bouw aan onderling vertrouwen. Alleen dan kun je gezamenlijke doelen formuleren en effectief samenwerken.

Meer weten?

Ter voorbereiding op deze bijeenkomst maakte de NVZ een podcast met Michiel de Leeuw over capaciteitsmanagement. Beluister de aflevering hieronder.

Een uitgebreide versie van dit artikel vind je in de Kennisnetgroepen Hybride zorg, Zorg in de regio en Arbeid.